Deep Live cam 笔记 项目地址： https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam 在本篇笔记中不会涉及cuda,Python,Conda,Git,等相关的计算机知识。只有步骤记录和在使用部署时遇到的问题记录。 以下操作都是在Windows操作系统下进行的，我的系统版本号为： Microsoft Windows 11 Pro10.0.22631 Build 22631 先决条件 带有Nvidia 显卡的桌面电脑或者笔记本电脑 稳定的网络环境 DeepLiveCam所需的软件或编译工具 Python 3.10.0 CUDA cuDNN Git ffmpeg Conda-Py 3.10 Microsoft C++ Build Tools DeepLiveCam项目本体 模型下载 GFPGANv1.4 inswapper_128_fp16.onnx 环境安装 Python 3.10.0 下载地址： https://www.python.org/ftp/python/3.10.0/python-3.10.0-amd64.exe 像正常安装应用软件那样安装即可，记得勾选添加到系统变量 CUDA 下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 安装完成之后在命令行运行 nvidia-smi 检查显卡支持的最大CUDA 版本 nvidia-smi cuDNN 需要下载CUDA支持的版本 下载地址： http://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 安装完成之后在命令行运行 nvcc -V cuDNN的版本号 如果提示命令不存在，请检查系统的环境变量和用户变量 nvcc -V Git 下载地址： https://git-scm.com/downloads 安装完成之后在命令行运行 git --version 检查Git的版本号 git --version 如果提示命令不存在，请检查系统的环境变量和用户变量 Conda 下载地址： https://docs.anaconda.com/miniconda/ 选择Miniconda3-py310_24.7.1-0-Windows-x86_64.exe 安装完成之后在命令行运行 conda --version 检查conda的版本号 conda --version 注意： 若提示命令不存在，请检查环境变量和用户变量 路径如下： C:\ProgramData\miniconda3\Scripts ffmpeg 下载地址： https://www.ffmpeg.org/download.html 安装完成之后在命令行运行 ffmpeg --version 检查conda的版本号 ffmpeg -version 注意： 若提示命令不存在，请检查环境变量和用户变量 路径为：yourpath\ffmpeg-6.1.1-essentials_build\bin Microsoft C++ Build Tools 下载地址： https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 在安裝過程中，確保選擇了 "C++ build tools" 和 "Windows 10 SDK"（或相應的版本） 修改Windows PowerShell 的执行策略 查看当前执行策略 Get-ExecutionPolicy -List 设置执行策略：可以将执行策略设置为 Unrestricted 或 RemoteSigned。Unrestricted 允许所有脚本运行，而 RemoteSigned 仅要求从互联网下载的脚本必须经过签名。 设置为 Unrestricted： Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope LocalMachine 或者设置为 RemoteSigned： Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope LocalMachine 确认更改：在提示时输入 Y 确认更改。 验证执行策略：再次运行以下命令以确认执行策略已更改： Get-ExecutionPolicy -List 项目部署 管理员运行PowerShell 在命令行你想要指定的位置创建一个英文目录 cd到你创建的目录下进行项目克隆 注意： 整个环境都不应该有中文目录或名称 克隆项目 git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git CD 到 项目目录 cd /yourpath/Deep-Live-Cam 使用conda创建名为DeepLiveCam的 env #初始化conda 环境 conda init #创建DeepLiveCam的 env conda create -n deeplivecam python=3.10.0 #查看env 列表 conda env list #根据提示按Y #等待创建完成之后激活env conda activate deeplivecam #激活之后，命令行前会显示(deeplivecam) 安装DeepLiveCam项目 的requriements.txt 确认在项目目录内 yourpath/deeplivecam 执行以下命令 #安装环境包 （需要完全稳定的互联网） pip install -r requirements.txt #等待安装完成之后 重新安装一下以下软件包 pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu #指定安装onnxruntime-gpu版本 pip install onnxruntime-gpu==1.16.3 拷贝模型文件 如果以上步骤和命令都已经完成安装且没有任何报错，将之前下载好的模型文件拷贝到项目的models 目录下, 文件树如下 Directory: D:\Deep-Live-Cam\models Mode LastWriteTime Length Name ---- ------------- ------ ---- -a---- 9/2/2024 9:09 AM 348632874 GFPGANv1.4.pth -a---- 9/2/2024 10:27 PM 34 instructions.txt -a---- 9/2/2024 9:11 AM 277288649 inswapper_128_fp16.onnx 启动DeepLiveCam 项目 管理员运行Windows Power Shell 在 Windows Power Shell 中执行以下命令 #进入DeepLiveCam项目目录 cd D:\Deep-Live-Cam\ #根据自己的实际路径操作 conda activate deeplivecam # 激活deeplivecam 的env python run.py --execution-provider cuda #运行deeplivecam 项目 最终，在项目界面中选择一张照片进行Live验证…

缘由 因为11月份是快递量比较大时候，会有有很多快递单需要查询快递状态；之前是因为单量少，每一个单每一个单去baidu 直接看百度查询到的结果。这两个月由于快递单特别多，于是就打算用Python 结合快递100的API 来查询快递状态 代码 快递100 API 实时查询状态 # coding = utf-8 import hashlib import json import requests class KuaiDi100: def __init__(self): self.key = '' # TODO 客户授权key self.customer = '' # TODO 查询公司编号 self.url = 'https://poll.kuaidi100.com/poll/query.do' # 请求地址 def track(self, com, num, phone, ship_from, ship_to): """ 物流轨迹实时查询 :param com: 查询的快递公司的编码，一律用小写字母 :param num: 查询的快递单号，单号的最大长度是32个字符 :param phone: 收件人或寄件人的手机号或固话（也可以填写后四位，如果是固话，请不要上传分机号） :param ship_from: 出发地城市，省-市-区，非必填，填了有助于提升签收状态的判断的准确率，请尽量提供 :param ship_to: 目的地城市，省-市-区，非必填，填了有助于提升签收状态的判断的准确率，且到达目的地后会加大监控频率，请尽量提供 :return: requests.Response.text """ param = { 'com': com, 'num': num, 'phone': phone, 'from': ship_from, 'to': ship_to, 'resultv2': '1', # 添加此字段表示开通行政区域解析功能。0：关闭（默认），1：开通行政区域解析功能，2：开通行政解析功能并且返回出发、目的及当前城市信息 'show': '0', # 返回数据格式。0：json（默认），1：xml，2：html，3：text 'order': 'desc' # 返回结果排序方式。desc：降序（默认），asc：升序 } param_str = json.dumps(param) # 转json字符串 1. 签名加密， 用于验证身份， 按param + key + customer 的顺序进行MD5加密（注意加密后字符串要转大写）， 不需要“+”号 temp_sign = param_str + self.key + self.customer md = hashlib.md5() md.update(temp_sign.encode()) sign = md.hexdigest().upper() request_data = {'customer': self.customer, 'param': param_str, 'sign': sign} return requests.post(self.url, request_data).text # 发送请求 result = KuaiDi100().track('yuantong', 'YT9693083639795', '', '广东省江门市', '广东省深圳市') print(result) 接口文档 https://api.kuaidi100.com/document/5f0ffb5ebc8da837cbd8aefc 导入快递单和填写结果 # coding = utf-8 import openpyxl from openpyxl import Workbook from kuaidi1000_function import KuaiDi100 import json import time wb = Workbook() ws = wb.active 1. 定义表头 title = ['客户名称','快递单号','快递状态','最后更新时间','快递开始时间','详情','时效/天'] ws.append(title) start_time = time.time() #读取excel表格 customer_file_path = 'F:/EXCEL/info/Customer.xlsx' customer_workbook = openpyxl.load_workbook(customer_file_path) 1. 获取工作表的Sheet customer_sheet = customer_workbook['海运SEA'] sheet = customer_sheet.title #顺丰快递需要手机号验证 air = 2699 sea = 8166 phone = '' #判断当前表格是否海运还是空运并赋值给phone if sheet == '海运SEA': phone = sea else: phone = air 1. 获取Customer.xlsx中A2:A100列的所有客户名字和B2:B100列的相对应的快递单号 customer_names =[(customer_sheet.cell(row=i, column=1).value) for i in range(2,100)] express_numbers = [(customer_sheet.cell(row=i, column=2).value) for i in range(2,100)] 1. 将快递单号使用for循环查询快递状态 ，并append 到 infomation_first中 for express_number, customer_name in zip(express_numbers,customer_names): response = KuaiDi100().track('',express_number,phone,'','') #定义获取到的数据 api_data = json.loads(response) #判断数据是否存在 if 'data' in api_data and api_data['data']: last_data = api_data['data'][-1]…

Intuduction When we need to check some IP address information , do we have to open the browser, then type the googl domain and copy-paste the IP address? In this article . I'm goinG to use python with IP GUIDE to check ipaddres information .This much better before. Let's started Install Python found what version can be match your OS , download it and installl .https://www.python.org/downloads/ Install requests library website: https://pypi.org/project/requests/ $ python -m pip install requests Code #import requests library import requests #get data from ip guide response = requests.get(f'https://ip.guide/').json() #function get_ip def get_ip(): return response["ip"] #function get_location def get_location(): location_data = { "Latitude":response["location"]["latitude"], "Longitude" : response["location"]["longitude"], "City": response["location"]["city"], "Country": response["location"]["country"] } return location_data #function get_network def get_network(): network_data = { "Cidr": response["network"]["cidr"], "Host Start" : response["network"]["hosts"]["start"], "Host end" : response["network"]["hosts"]["end"] } return network_data #dictionary variable network_data = get_network() location_data = get_location() ipaddress = get_ip() 1. output information print(f"Your internet IPaddress is :{ipaddress}\n and below is this IPaddress other informations\n") 1. for loop for key,value in network_data.items(): print(f"{key}: {value}") print(" \n") for key,value in location_data.items(): print(f"{key}: {value}") print(" \n") Refrence: https://ip.guide/ https://pypi.org/project/requests/